By Mark James Burge
ISBN-10: 3540309411
ISBN-13: 9783540309413
Die Autoren geben eine fundierte Einf]hrung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine prdzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten. Der textual content eignet sich als detaillierte Referenz f]r Praktiker und Anwender gdngiger Verfahren der digitalen Bildverarbeitung, z.B. in der Medientechnik, der Robotik, der Medizin oder der Materialpr]fung sowie zum Studium und Selbststudium. Praktische \bungsaufgaben runden die Darstellung ab. Das. Read more...
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Die Autoren geben eine fundierte Einf]hrung in die wichtigsten Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei steht die praktische Anwendbarkeit im Vordergrund, formale und mathematische Aspekte sind auf das Wesentliche reduziert, ohne dabei auf eine prdzise und konsistente Vorgehensweise zu verzichten.
Download e-book for iPad: Pattern Recognition and Neural Networks by Brian D. Ripley
Ripley brings jointly an important rules in trend acceptance: statistical equipment and computing device studying through neural networks. He brings unifying ideas to the fore, and reports the nation of the topic. Ripley additionally comprises many examples to demonstrate actual difficulties in development popularity and the way to beat them.
Computer Vision – ECCV 2014: 13th European Conference, - download pdf or read online
The seven-volume set comprising LNCS volumes 8689-8695 constitutes the refereed court cases of the thirteenth eu convention on laptop imaginative and prescient, ECCV 2014, held in Zurich, Switzerland, in September 2014. The 363 revised papers offered have been rigorously reviewed and chosen from 1444 submissions. The papers are equipped in topical sections on monitoring and task acceptance; reputation; studying and inference; constitution from movement and have matching; computational images and low-level imaginative and prescient; imaginative and prescient; segmentation and saliency; context and 3D scenes; movement and 3D scene research; and poster periods.
- Kernel Methods and Machine Learning
- On-Line Learning in Neural Networks
- Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications
- Multimodal Video Characterization and Summarization
Additional resources for Digitale Bildverarbeitung : Eine Einfuhrung MIT Java Und Imagej
Example text
B) Erstellen Sie dieselbe Berechnung f¨ ur einen Farbfernseher mit jeweils 3 × 8 Bit pro Pixel. Aufg. 8. Zeigen Sie, dass eine Gerade im dreidimensionalen Raum von einer Lochkamera (d. h. bei einer perspektivischen Projektion, Gl. 1) tats¨ achlich immer als Gerade abgebildet wird. Aufg. 9. Erzeugen Sie mit einem Texteditor analog zu Abb. pgm, die das Bild einer hellen, kreisf¨ormigen Scheibe enth¨alt, und o ¨ffnen Sie das Bild anschließend mit ImageJ. Versuchen Sie andere Programme zu finden, mit denen sich diese Datei o¨ffnen und darstellen l¨ asst.
A. 14 Zus¨atzlich sind in Anhang B einige spezifische Java-Themen zusammengestellt, die in der Praxis h¨ aufig Fragen oder Probleme aufwerfen. 4 Aufgaben Aufg. 1. Installieren Sie die aktuelle Version von ImageJ auf Ihrem Computer und machen Sie sich mit den eingebauten Funktionen vertraut. Aufg. 2. java (Prog. 1) als Vorlage, um ein eigenes Plugin zu programmieren, das ein Grauwertbild horizontal (oder vertikal) spiegelt. Testen Sie das neue Plugin anhand geeigneter (auch sehr kleiner) Bilder und u ufen Sie die Ergebnisse genau.
Einen anderen Fall zeigt Abb. 11, wo eine einfache, flache“ Grafik ” mit nur zwei Grauwerten (128, 255) einer JPEG-Kompression unterzogen wird, die f¨ ur diesen Zweck eigentlich nicht geeignet ist. Das resultierende Bild ist durch eine große Anzahl neuer, bisher nicht enthaltener 2 Leider erzeugen auch manche Aufnahmeger¨ ate (vor allem einfache Scanner) derartige Fehler durch interne Kontrastanpassung ( Optimierung“) der ” Bildqualit¨ at. 11 Auswirkungen der JPEGKompression. Das Originalbild (a) enth¨ alt nur zwei verschiedene Grauwerte, wie im zugeh¨ origen Histogramm (b) leicht zu erkennen ist.
Digitale Bildverarbeitung : Eine Einfuhrung MIT Java Und Imagej by Mark James Burge
by Paul
4.3